3,583 papers
arXiv:2511.14130 72 18 нояб. 2025 г. PRO

PRISM: доменные подсказки и контроль примеров в промптах для поиска информации

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: 15 примеров в промпте хуже чем 5. Обнаружена «контекстная перегрузка» — когда добавляешь слишком много примеров, модель теряет фокус и качество падает на 12-15%. PRISM позволяет искать релевантную информацию в куче разнородных документов (финансовые отчёты, договоры, протоколы) без дообучения модели. Фишка: вместо 15 примеров дай модели карту местности — явные доменные подсказки типа «вопросы про стратегию → ищи в 10-K, про компенсации → в DEF14A». Модель использует это как фильтр первого прохода — сначала отсекает 80% мусора, потом ищет в нужном месте.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с