3,583 papers
arXiv:2511.14182 70 18 нояб. 2025 г. PRO

WebRec: извлечение ключевых слов из рассуждений LLM для веб-поиска

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: когда LLM рассуждает о задаче, она непроизвольно выдаёт ключевые слова там, где знаний не хватает. Метод WebRec позволяет получать актуальные рекомендации с учётом свежих данных из сети — не из обучающей выборки 2021-2022, а из реальных отзывов и кейсов 2024 года. Фишка: не гуглишь задачу напрямую — просишь LLM порассуждать, извлекаешь слова из рассуждений и по ним ищешь в сети. Результаты идут в финальный промпт как дополнительный контекст — LLM даёт конкретную рекомендацию вместо общих фраз.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с