Хронология в LLM: почему модели путают порядок событий и как это исправить

Парадокс: LLM знает что Линкольн был в 1861, а Рузвельт в 1933, но при сортировке 20 президентов точность падает до 0-10%. Модель держит факты по отдельности, а не как связанную временную шкалу. Метод позволяет получать идеальную хронологическую сортировку — даже для длинных списков и сложных условий. Решение: режимы глубоких рассуждений (reasoning). Claude 3.7 с Extended Thinking и GPT-5 с medium/high effort достигают 100% точности против 0-10% в обычном режиме. Модель получает «черновик» для построения временной шкалы — и это меняет всё.