Multi-Perspective Prompting и разделение дизайна от реализации: уроки из генерации тестов

Обнаружено: LLM впадает в tunnel vision когда даёшь широкую задачу одним запросом. Модель идёт по одному пути мышления и не видит что не видит — получаешь результат который пропускает целые категории проблем. Исследование KTester (генерация unit-тестов) позволяет извлечь два универсальных принципа для любых задач в чате: (1) Multi-Perspective Prompting — заставь модель смотреть с 3+ ортогональных углов, (2) разделение дизайна от реализации — сначала ЧТО в структурированном формате, потом КАК для каждого пункта. Фишка: разделение должно быть в РАЗНЫХ запросах, не в одном сообщении. Когда генерируешь дизайн и реализацию вместе, модель застревает на первых идеях. Разделение снижает когнитивную нагрузку и улучшает качество на 20-25%.