3,583 papers
arXiv:2511.14342 78 18 нояб. 2025 г. PRO

ConInstruct: почему LLM молча игнорируют ваши противоречивые требования

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM распознают противоречия в ваших промптах с точностью 87-91%, но сообщают о них только в 1-3% случаев. Остальное — молча игнорируют часть требований. Вы думаете "модель не справилась", а она просто выбрала что выполнять. Метод ConInstruct позволяет обнаруживать конфликты в сложных промптах ДО выполнения — вместо цикла "запрос → неполный результат → переделка → снова не то". Фишка: разделение на два шага. Сначала явный запрос "проверь конфликты" — модель включает режим анализа. Потом основной запрос. Плюс правило приоритета: последнее требование в промпте имеет больший вес, ставь критичное в конец.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с