3,583 papers
arXiv:2511.15994 64 20 нояб. 2025 г. PRO

CARE-RAG - клиническая оценка и рассуждения в RAG

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Правильный ответ ≠ правильное рассуждение: LLM может дать верный ответ, игнорируя ваш документ и используя свои внутренние знания (которые могут быть устаревшими). Метод CARE-RAG позволяет проверять, действительно ли модель анализирует предоставленный текст, а не фантазирует на основе общих знаний. Решение: заставить модель доказывать каждый вывод прямой цитатой из исходного документа — это превращает reasoning fidelity (верность рассуждений) в измеримый параметр и снижает риск галлюцинаций на 60-70% в задачах анализа текстов.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с