3,583 papers
arXiv:2511.16131 76 20 нояб. 2025 г. PRO

AskDB: ReAct-цикл для работы с SQL через естественный язык

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Спрашиваешь у LLM 'покажи топ клиентов' — она генерит SQL с опечаткой в имени столбца, получаешь error, исправляешь вручную. Повторяешь. Метод AskDB позволяет работать с SQL-базами через диалог, где модель сама исправляет ошибки и уточняет схему по ходу. ReAct-цикл разбивает задачу на шаги: модель рассуждает о том что делать (reasoning), выполняет SQL-запрос, видит результат (observation). Ошибка? Запускает новый цикл — анализирует error, правит SQL, пробует снова.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с