PSM: Минимизация чувствительности промптов с помощью LLM-управляемой оптимизации методом черного ящика

LLM придает последним инструкциям в промпте непропорционально больший вес, чем первым — это объясняет, почему запреты в начале легко обходятся, а указания в конце выполняются строже. Метод PSM позволяет контролировать приоритет выполнения инструкций — размещая критичные требования в конце промпта. Добавление структурно-обособленного блока с инструкциями в финал промпта использует recency bias (эффект недавности) — модель следует последним указаниям с вероятностью на 40-60% выше, чем аналогичным в начале.