SeSE: оценка неопределенности LLM через структурный анализ ответов

LLM всегда звучит уверенно, даже когда не знает ответа. Она выдаёт правдоподобный текст в любом случае. SeSE позволяет выявлять эту скрытую неуверенность до того как галлюцинация навредит. Метод работает так: генерирует 10 вариантов ответа на один вопрос, строит из них направленный граф связей (как концепции вытекают друг из друга), и измеряет сложность этой структуры через энтропию. Фишка: не считает сколько разных ответов, а смотрит КАК они организованы. Четкая иерархия концепций = модель уверена. Хаотичный граф без костяка = модель мечется между идеями = галлюцинация на подходе.