HQG (Hypothetical Query Generation): разбей вопрос на гипотезы для полного покрытия темы

Проблема: Спрашиваешь LLM про 5 аспектов темы (препараты от Альцгеймера, их молекулы, побочки, цены, исследования) — поиск выдаёт только про один препарат. Остальные теряются. Метод HQG позволяет собирать информацию широко — по всем сущностям и аспектам темы, а не по доминирующему. Фишка: LLM сначала фантазирует возможные ответы (гипотезы), потом разбивает каждый на конкретные утверждения — «Донепезил лечит Альцгеймер», «Активное вещество — гидрохлорид», «Побочка — тошнота». По каждому утверждению — отдельный поиск. Результаты объединяются с балансировкой. Итог: веер из 10-15 запросов вместо одного общего — ничего не пропускаешь.