3,583 papers
arXiv:2511.17874 76 22 нояб. 2025 г. PRO

Capability Space: четыре измерения качественного промпта и риски размытых границ

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM обучены быть максимально полезными — без явных ограничений они будут выполнять ЧТО УГОДНО. 43% приложений не имеют никаких ограничений в промптах, и 17 из 199 протестированных выполняли вредоносные задачи без специальных атак — просто потому что разработчики не прописали границы. Метод Capability Space позволяет явно очертить что приложение делает и что НЕ делает — через четыре измерения промпта. Добавь секцию CONSTRAINT (ограничения) в системный промпт — снизишь риски нецелевого использования на 5-80%. Промпт это не просто инструкция, это граница возможностей модели.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с