Multi-Step Prompting + Targeted Hints: улучшение точности оценки с 74% до 97%

GPT-4o путается при оценке работ: видит «3к» и «3000» — считает разными числами, замечает другой порядок слагаемых (a+b вместо b+a) — кричит об ошибке, встречает дроби 10/6 и 5/3 — не понимает что равны. Корень проблемы: модель оценивает сразу много аспектов и теряет фокус. Метод Multi-Step Prompting + Targeted Hints позволяет оценивать работы с точностью 97% вместо 74%. Разбиваешь оценку на 4-5 отдельных шагов (цифры, полнота, метод, единицы измерения), в каждый шаг добавляешь явные подсказки про эквивалентности: «√74 = 8.602», «10/6 = 5/3 после сокращения», «3к = 3000». Модель проверяет один аспект за раз — фокус не размазывается, ошибки распознавания исчезают.