3,583 papers
arXiv:2511.18303 74 23 нояб. 2025 г. PRO

DToR: иерархический многоперспективный исследовательский workflow

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM при исследовательских задачах плывёт в сторону от темы (drift), выдумывает факты при нехватке данных и пропускает важные аспекты проблемы. Линейный поиск «запрос → ответ → следующий запрос» зацикливается на одной перспективе, упуская альтернативные углы зрения. DToR (Deep Tree of Research) позволяет проводить глубокие многоперспективные исследования сложных вопросов — анализ рынка, стратегические решения, технологический форсайт — без потери фокуса и с контролем полноты. Метод разворачивает исследование как дерево с управляемым ветвлением: старт с 3-5 ортогональных перспектив (для задачи «новый продукт»: рынок, технологии, риски, конкуренты), каждая развивается через цикл локальный поиск → веб-поиск → суммаризация → поиск пробелов → решение расширять или обрезать ветку на основе «бюджета» исследования (максимальная глубина, число узлов). В финале все ветки синтезируются с перекрёстной проверкой.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с