LLM при исследовательских задачах плывёт в сторону от темы (drift), выдумывает факты при нехватке данных и пропускает важные аспекты проблемы. Линейный поиск «запрос → ответ → следующий запрос» зацикливается на одной перспективе, упуская альтернативные углы зрения.
DToR (Deep Tree of Research) позволяет проводить глубокие многоперспективные исследования сложных вопросов — анализ рынка, стратегические решения, технологический форсайт — без потери фокуса и с контролем полноты.
Метод разворачивает исследование как дерево с управляемым ветвлением: старт с 3-5 ортогональных перспектив (для задачи «новый продукт»: рынок, технологии, риски, конкуренты), каждая развивается через цикл локальный поиск → веб-поиск → суммаризация → поиск пробелов → решение расширять или обрезать ветку на основе «бюджета» исследования (максимальная глубина, число узлов). В финале все ветки синтезируются с перекрёстной проверкой.