Семантический матчинг данных: двухстадийное сопоставление через LLM

У тебя 50 позиций со склада и прайс поставщика на 500 строк. Названия везде разные: «Молоко 3.2%» vs «Молоко цельное пастеризованное ГОСТ». Точный поиск не работает — буквы не совпадают. Ручной перебор убьёт час. Семантический матчинг через LLM решает эту боль: модель сопоставляет по смыслу, а не по буквам. Двухстадийный подход: сначала LLM предлагает лучшее совпадение для каждой строки, ты проверяешь визуально. Сомнительные случаи — запрашиваешь топ-5 кандидатов и выбираешь. В исследовании из 866 строк 87% нашлись сразу, остальные 13% через вторую стадию. Итого: 113 проверок вместо 866 ручных поисков.