HuggingR⁴: прогрессивное рассуждение для выбора из тысяч вариантов

LLM плохо выбирает когда видит всё сразу. Дай 50 резюме с полными описаниями - модель теряется в деталях, точность падает до 65%. HuggingR⁴ позволяет выбирать из сотен вариантов точнее (92%) через прогрессивное сужение списка. Фишка - скользящее окно: на каждом этапе разный уровень детализации. Сначала модель видит только краткие метаданные (название + ключевой факт) для всех вариантов - быстро фильтрует неподходящих. Потом получает полные описания только топ-3 финалистов - глубоко сравнивает. Результат: точность выбора выросла с 65% до 92%.