RCEG: генерация образовательных материалов через множественных кандидатов и фильтрацию

LLM скачет по качеству когда создаёт сложный контент (учебные упражнения, статьи, скрипты). Один раз получаешь отлично, другой — слабо. Модель плохо держит 5+ ограничений одновременно: уровень сложности, стиль, структуру, фактчек, связность. Метод RCEG позволяет получать стабильно качественные материалы — не лотерея "повезло/не повезло", а предсказуемый результат. Механика: генерируешь не один вариант, а 3-5-10 → модель оценивает каждый по твоим критериям → выбирает лучший. Генерация и оценка — разные задачи, и для оценки готового текста LLM надёжнее.