Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Единая инструктивно-оценочная структура для оптимизации запросно-зависимых подсказок
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Промпт проваливается не целиком, а по конкретным измеримым параметрам: уверенность модели (NLL), стабильность вывода, информационная ценность инструкций, сложность запроса. Исследование позволяет диагностировать слабые места промпта и целенаправленно их исправлять, вместо хаотичного перефразирования. Система сначала оценивает промпт по четырем метрикам, затем переписывает его для улучшения конкретных провалов — например, если Stability Score низкий, добавляется требование к формату вывода. Результат: +12-18% точности через целевую оптимизацию вместо случайных правок.