Context Engineering для NPC: иерархическая обрезка контекста под лимит токенов

LLM при дефиците токенов делает два типа ошибок: либо обрывается на середине (превышен лимит), либо забывает ключевой контекст и выдаёт нерелевантный ответ. Причина: модель обрабатывает весь промпт равномерно, не различает что важно, а что можно выкинуть. Context Engineering позволяет работать с 50+ функциями и сложной персоной при жёстком лимите токенов (2000 вход / 200 выход). Метод обрезает контекст по иерархии важности: сначала удаляй хобби персоны, потом мировоззрение, в последнюю очередь — роль. Инструменты ранжируются по релевантности запросу → обрезаются наименее важные → при нужде урезаются описания. Модель видит минимальный, но достаточный контекст для задачи.