3,583 papers
arXiv:2511.20942 68 26 нояб. 2025 г. PRO

Улучшение объяснений процедурных навыков посредством ограниченной генерации: гибридная архитектура "символьный подход - LLM"

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM генерирует красивые, но логически слабые объяснения сложных процедур — не от глупости модели, а от отсутствия внешней структуры. Метод Ivy позволяет получать строго структурированные, логически корректные объяснения процессов (внедрение CRM, настройка оборудования, бизнес-процедуры). Система заставляет LLM генерировать текст в рамках заранее заданной символьной модели (TMK), описывающей декомпозицию (шаги), причинность (условия переходов) и телеологию (цели). Модель перестает импровизировать логику и начинает вербализовать готовую структуру — точность и педагогическая ценность объяснений резко растут.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с