Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Автоматизация сетей 5G с использованием локальных больших языковых моделей и генерации с дополненным поиском
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Небольшая модель (7B параметров) выдает результат уровня GPT-4, если разбить задачу на два шага и показать ей 2-3 качественных примера. Метод позволяет получать точные структурированные ответы (команды, письма, посты) без fine-tuning и дорогих API. Секрет в переключении модели из режима "угадывания" в режим "копирования паттерна": сначала она определяет тип задачи (Instagram или Telegram? Стажер или профи?), затем генерирует ответ, следуя структуре предоставленных образцов — точность вырастает на 25-47%.