3,583 papers
arXiv:2511.22891 73 28 нояб. 2025 г. PRO

Mentalese: сжатое символическое мышление для LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Reasoning-модели генерируют избыточно: 300 токенов там где нужно 30. Многословность не даёт точности, но режет скорость в разы. Mentalese позволяет сжать рассуждения в 4-16× при сохранении 90-98% точности. Фишка: заменить текст на символьные шаги. Вместо "Найдём производную, подставим x=2, упростим выражение..." → DIFF:f(x);SUB:x=2;SIMPLIFY;ANS:5. Формат: операция:выражение через точку с запятой. 100 токенов вместо 500.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с