Эволюция парадигм в задачно-ориентированном поиске и обучении: сравнительный анализ традиционных поисковых систем с разговорными поисковыми системами на основе LLM

Традиционный подход «один промт = готовый результат» проваливается в сложных задачах, потому что LLM выдает общий синтез вместо конкретики. Метод ISP (Information Search Process) позволяет получать глубокие, кастомизированные результаты через управление диалогом в три стадии: сначала делегируешь модели широкую «разведку» темы, затем активно направляешь её уточняющими запросами к конкретным аспектам, и наконец собираешь точечные факты для финального продукта. LLM превращается из «оракула» в управляемого ассистента — ты не борешься за идеальный промт, а ведешь модель от общего обзора к глубокому бурению, экономя часы на начальном синтезе и получая точность на финише.