3,583 papers
arXiv:2512.05122 73 13 нояб. 2025 г. PRO

Conversational Process Documentation: извлечение неявных знаний через структурированный диалог с LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
В малом бизнесе критические процессы живут в головах людей. Ключевой сотрудник уходит — знание уходит с ним. Описывать самому долго, консультанты дороги, LLM в лоб («опиши процесс приёма заказов») даёт поверхностный пересказ — человек пропускает развилки, исключения, неявные правила. Conversational Process Documentation позволяет извлечь неявное знание через структурированный диалог: модель в роли интервьюера задаёт уточняющие вопросы, заполняет пробелы, находит проблемы и предлагает улучшения. Суть: не «расскажи всё сразу», а трёхшаговый цикл с чёткими ролями — интервьюер (описание «как есть») → аналитик (поиск узких мест) → консультант (модель «как должно быть»). Каждый шаг в отдельном запросе, на каждом своя задача.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с