Role-Playing промпты для рекомендаций: как ChatGPT советует книги, фильмы и музыку

Традиционные рекомендательные алгоритмы зациклены на популярном — предлагают один и тот же топ-10 всем подряд. ChatGPT-4 покрывает почти половину каталога (1,004 из 2,234 книг), тогда как обычные алгоритмы — только 15-200 вариантов. Метод role-playing промпта позволяет получать разнообразные рекомендации — от узнаваемых до нишевых вариантов, без перекоса на бестселлеры. Фишка: назначь ChatGPT роль рекомендательной системы явно. Модель перестает просто генерировать текст. Она начинает симулировать логику рекомендаций — анализирует паттерны в истории, ищет похожие варианты, ранжирует. LLM использует предобученные знания о контенте (обзоры, статьи), а не только паттерны "кто что смотрел" — доступ к длинному хвосту нишевых вариантов.