First-Person Structured Prompting: симуляция решений через персонализацию и состояние

LLM плохо отвечает на вопрос «как поведёт себя человек в ситуации X» — слишком размыто, получаешь усреднённую воду. Но модель отлично играет роли. Фишка: дай конкретную персону (возраст, профессия, ценности) + разделяй «факты ситуации» и «как персона это воспринимает». Не «предскажи реакцию на повышение цены», а «ты Анна, 34 года, маркетолог, чувствительность к цене 7/10 — оцени вероятность отказа от подписки». Метод показал 72-82% совпадение с реальными опросами жителей Пекина о превентивном поведении во время пандемии. Работает даже zero-shot (без примеров), потому что активирует паттерны поведения из обучающего корпуса.