Генерируй несколько раз: почему один запрос врёт о способностях модели

Один и тот же промпт на одной модели может выдать идею-тройку или идею-пятёрку. 10-34% результата — это случайность сэмплирования. Проблема: большинство оценивают LLM по одному запросу, как стрелка по одному выстрелу. Фишка: LLM — это не функция «вход → выход», а вероятностное распределение. Каждый запрос — новый сэмпл. Метод многопроходной генерации позволяет получать стабильно лучшие результаты для креативных задач. Делай 3-5 запросов вместо одного, выбирай лучший — это сдвигает шансы в твою пользу.