3,583 papers
arXiv:2601.03589 80 7 янв. 2026 г. PRO

OLA: модели путают язык ответа при переключении между языками

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Пишешь промпт на русском, вставляешь пару английских терминов (product-market fit, retention) — модель отвечает полностью на английском. Или наоборот: инструкция на английском, одно русское слово — ответ на русском. Метод позволяет контролировать язык ответа при смешивании языков в промпте. Добавь в конце «Ответь на русском» — точность выбора языка с 21-75% до 96-100%. Модели умеют генерировать на любом языке, но плохо угадывают ожидаемый из неявных сигналов — явная инструкция обходит эту проблему.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с