Анализ групповых решений через LLM: извлечение структуры из переписки

После брейншторма в групповом чате остаётся каша: кто что предложил, чья идея победила, почему согласились — всё размазано по 50 сообщениям. Четырёхшаговый фреймворк превращает хаос переписки в структурированную картину группового решения — кто на что влиял, какие аргументы сработали, почему выбрали именно этот вариант. Разбиваешь анализ на 4 последовательных шага: сначала извлекаешь кто-что-итог (простая задача), потом кто что говорил про каждый вариант, потом отношение (нравится/не нравится), потом причины. Каждый шаг использует результат предыдущего — модель не теряет связи. Результат: из 47 реальных чатов модель извлекла предпочтения с точностью 75-85% (для явной инфы).