3,583 papers
arXiv:2601.07085 82 11 янв. 2026 г. PRO

Когнитивный троянский конь: почему мы доверяем AI больше чем должны

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс доверия: Мы доверяем AI больше чем коллеге-эксперту, хотя у AI нет ни опыта, ни цены ошибки, ни реальных ставок. Фишка обхода: модель говорит гладко даже когда врёт, теплая когда ей всё равно, компетентная где не знает границ — наша бдительность откалибрована на людей и считывает эти сигналы как "можно доверять". Метод позволяет калибровать доверие: промпт-паттерны которые заставляют модель показывать неуверенность, границы знания и альтернативы — вместо всегда-гладкого всегда-уверенного ответа.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с