Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Reference Framing: обнаружение пробелов через конкретные примеры
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: мозг (и LLM) страдает от presence bias — цепляется за то что ЕСТЬ, и пропускает то чего НЕТ. На гистограмме энергопотребления легко увидеть «много угля», но трудно заметить «нет солнечной энергии» — отсутствие не создаёт визуального сигнала. Метод Reference Framing позволяет видеть слепые зоны: что должно быть в твоём проекте, но отсутствует. Фишка: дай 2-3 конкретных примера (конкуренты, кейсы) + явно спроси "что отсутствует?" — модель переключится с описания присутствия на поиск пробелов.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку