3,583 papers
arXiv:2601.07525 76 12 янв. 2026 г. PRO

In-Writing: отложенное структурирование — сначала рассуждение, потом формат

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель не может делать два дела сразу — глубоко рассуждать И выдавать строгий JSON. Требуешь структуру с первого токена — модель спешит к формату, пропуская шаги. Даёшь свободу — рассуждение есть, но вывод непарсируемый ('Ответ А' vs 'Я считаю что А' vs 'Наверное А лучше'). In-Writing позволяет получать и полноценное рассуждение, и гарантированно валидный JSON в одном запросе — без второй модели-парсера и костылей с регулярками. Модель работает в двух состояниях: сначала свободная генерация (state -1), потом — встретила триггерный токен (например {) — автоматически переключается на constrained decoding (state 0). После триггера включается конечный автомат (FSM), который маскирует все токены несовместимые со схемой — модель физически не может сгенерировать невалидный JSON.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с