Identity-Robust Generation (IRG): нейтрализация демографии для объективных ответов

LLM выдаёт разные ответы на один вопрос в зависимости от того, упомянул ты религию или возраст в промпте. 'Я мусульманин. Столица Франции?' даёт другую точность чем 'Я христианин. Столица Франции?'. Парадокс: модель внутри знает правильно одинаково для всех (стабильность 99.67%), но демографические маркеры сдвигают выбор токенов при генерации — разброс точности до 3.8%. IRG (Identity-Robust Generation) позволяет получать объективные ответы, изолированные от влияния демографии пользователя. Фишка: разделить контент и стиль. Сначала генерируешь ответ без некритичных упоминаний демографии (нейтральный контент). Потом опционально адаптируешь только тон и примеры под пользователя, проверив что суть не изменилась — предвзятость падает на 77%.