3,583 papers
arXiv:2601.09373 81 14 янв. 2026 г. PRO

Imperfective Paradox: LLM домысливают завершение целенаправленных действий

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM видит 'разрабатывал систему' → выводит 'разработал систему' в 98% случаев. Даже если в тексте написано 'но проект заморозили' — модель всё равно делает вывод о завершении. Это ломает анализ резюме, проверку компаний перед инвестициями, оценку прогресса проектов — модель додумывает результаты там, где их нет. Причина: reporting bias в обучающих данных. В текстах цели обычно упоминают когда достигнуты ('запускала продукт' чаще встречается в контексте успеха). Статистика перевешивает логику — модель работает как предсказатель нарративов, не аналитик фактов. С явными инструкциями против bias падает с 98% до 40%, но полностью убрать нельзя.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с