3,583 papers
arXiv:2601.11429 78 16 янв. 2026 г. PRO

Линейность отношений предсказывает галлюцинации

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM галлюцинирует в 60-80% случаев для вопросов типа 'на чём играл музыкант X?', но честно отказывается для 'кто отец X?'. Исследование позволяет предсказать когда модель соврёт вместо отказа — и защититься через явное требование в промпте. Причина в механике хранения знаний. Линейные отношения (профессия→инструмент) модель запоминает как паттерн-преобразование — универсальный шаблон который применяет ко всем, даже к несуществующим. Нелинейные отношения (человек→отец) требуют конкретного факта в памяти — нет факта, нет ответа. Корреляция r=0.78: чем линейнее отношение, тем чаще модель врёт для незнакомых сущностей.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с