Structured Hints: структурное разнообразие через фиксированный набор подходов

Парадокс: LLM может решить задачу математически, но проваливается на выборе первого шага. Модель начинает с неподходящего паттерна — всё решение идёт по кривой дорожке. Вернуться назад модель не может. Метод Structured Hints позволяет получить несколько структурно разных решений одной задачи — вместо 16 случайных попыток с одинаковой структурой. Фиксированный набор из 15 скелетов ("начни с примера", "начни с противоположного", "разбей на части") принуждает модель попробовать разные подходы. Результат: +43% успешных решений при том же бюджете на попытки.