3,583 papers
arXiv:2601.17016 78 15 янв. 2026 г. PRO

Тестирование политической позиции LLM: как модели меняют своё мнение в зависимости от промпта

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Спросил GPT-4o-mini на греческом о споре за Эгейские острова — поддерживает Грецию. На турецком — Турцию. Та же модель, тот же вопрос. Исследование на 9 моделях и 24 спорных темах показало: в 45% случаев модели меняют позицию под влиянием промптинга. Фишка: смена языка промпта — самый мощный рычаг (работает в 36.7% случаев). Модель черпает из той части датасета, которая написана на языке промпта. Турецкие тексты чаще содержат аргументы Турции, греческие — Греции. Результат: одна и та же модель даёт противоположные выводы.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с