3,583 papers
arXiv:2603.01853 71 2 мар. 2026 г. PRO

AT2QA: автономный режим LLM бьёт жёсткие инструкции

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: чем детальнее расписываешь модели план, тем хуже она справляется со сложными задачами. Пошаговый скрипт 'сделай 1, потом 2, потом 3' создаёт каскад: ошиблась на шаге 1 — дальше строит на гнилом фундаменте, исправить уже не может. Метод AT2QA решает это одной сменой принципа: не план, а цель + явное разрешение пересматривать выводы. Результат — +20.1% точности на сложных многошаговых задачах без какого-либо дообучения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с