3,583 papers
arXiv:2603.04319 72 4 мар. 2026 г. PRO

Analysis-Before-Answer Pipeline: XML-структура + самосогласованность + проверка для точного причинного анализа

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM поднимает в среднем 1,2 причины там, где правильных 2,4 — это 51% потерь при причинном анализе. Проверено на 14 моделях из 7 семейств: результат одинаков независимо от архитектуры и производителя. Метод Analysis-Before-Answer позволяет вытаскивать пропущенные причины и перестать получать один ответ там, где их три. XML-блок заставляет модель разобрать каждый вариант отдельно перед финальным ответом — и добавить одну строчку про 'правильных может быть несколько'. Отдельный верификационный запрос даёт +5,6 пп сам по себе — без графов, без дообучения, без кода.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с