Ambiguity Collapse: LLM уверенно решает за вас то, что не имеет единственно верного ответа

Парадокс: LLM на вопросе «какова столица Франции» и на вопросе «является ли этот контент вредным» звучит одинаково уверенно. Первое — факт. Второе — ценностный выбор, который модель делает за вас молча. Метод Ambiguity Collapse даёт возможность распознать такие ситуации и получить карту интерпретаций вместо замаскированного вердикта. Ключевая ловушка: слова «справедливый», «профессиональный», «вредный» не имеют единственно верного значения — но модель ведёт себя так, будто имеют. Обычный вопрос — один уверенный ответ с чужими ценностями внутри. Правильный вопрос — несколько законных прочтений и честное «здесь мнения расходятся».