Демографический прайминг: как контекст "от кого" меняет ответы LLM на религиозные и культурные темы

LLM знает про буддистов в Таиланде и мусульман в Индии. Отвечает точно — не всегда. 60–70% обучающих данных на английском, и модель тянет ответ к западному, почти протестантскому взгляду на религию. Точность на социальных вопросах — около 95%. На религиозных темах — уже 90% и ниже. Демографический прайминг позволяет получить ответ от лица конкретной культурной группы — а не западный академический пересказ про «что думают мусульмане вообще». Фишка: одна строчка в начале — «Ты гражданин Индонезии, практикующий мусульманин, 35 лет, работаешь в среднем бизнесе» — и модель переключается с глобального усреднённого распределения на паттерны этой группы. Не магия — сдвиг вероятностей. Частичный, но измеримый.