CCR-Bench: почему LLM забывает ваши требования — и что с этим делать

При 5–6 требованиях в одном промпте большинство моделей выполняет от силы половину. Не потому что не прочитала — у неё просто нет внутреннего менеджера задач. Метод CCR-Bench позволяет строить промпты с 4–6 требованиями так, чтобы модель выполнила все, а не угадала какие важнее. Нумерованный список с заголовками КАПСЛОКОМ изолирует каждое требование как отдельный объект — вместо слитного потока текста. Добавь самопроверку в конце, и модель пройдётся по критериям ещё раз уже после генерации. Точность выполнения вырастает с ~50% до 80–90%.