CDRRM: сначала сравни — потом критерии

Прямой запрос 'сформулируй критерии хорошего текста' — и модель достаёт из памяти стандартный список. 7+ пунктов. Половина дублирует друг друга. Всё звучит умно и не работает. CDRRM позволяет получить компактные, точные критерии — те, которые реально разделяют хорошее от плохого. Фишка: дай модели два варианта (лучший и хуже) и потребуй найти различия с цитатами из текста — тогда критерии вырастают из фактов, а не из шаблонов. Результат: 3–5 конкретных правил, каждое из которых можно проверить на любом новом тексте.