Pronoun Framing Effect: как выбор местоимения меняет моральную оценку LLM

Одно слово меняет приговор: попросите LLM оценить поступок от «ты» — получите жёсткий разбор, замените на «он» — тот же поступок покажется мягче на 20+ процентных пунктов. Это не баг одной модели — паттерн устойчив в GPT, LLaMA, Gemma, Mistral, DeepSeek, Grok. Знание этого позволяет получать честный диапазон моральных оценок: запускаешь два варианта одного запроса и смотришь, где аргументы расходятся. Шкала предсказуема: «ты/вы» → строже всего, «я» → умеренно, «он/она» → мягче, небинарные маркеры → самая мягкая оценка — и это воспроизводится стабильно почти в каждой протестированной модели.