Эффект внушения в LLM: как ваш фрейм ведёт модель — и три способа это контролировать

Вы думаете, что получаете независимый анализ — а получаете эхо своей гипотезы, аккуратно упакованное в уверенный тон модели. Три техники позволяют выбить LLM из режима 'поддакивателя' и получить настоящий независимый разбор — даже когда ваша стартовая гипотеза ошибочна. Фишка: не нужно убирать гипотезу из промпта — достаточно добавить сигнал неуверенности. Это одно добавление подняло точность с 27% до 42% после ошибочного фрейма. Мажоритарный фильтр (тот же промпт 3–5 раз, берёшь только стабильные ответы) срезает воспроизведение опасных ошибок на 83% — без единой строки кода.