Persona-Conditioned Risk Behavior: три открытия о том, как финансовый контекст в промпте меняет поведение LLM

Обнаружено: модель сначала принимает решение — потом сочиняет объяснение. Не 'боюсь → поэтому не рискую', а 'уже не рискую → скажу что боюсь'. В одном эксперименте GPT-4.1 поймали на этом 302 раза: официально 'осторожная' — и при этом рискует. Метод позволяет получать советы под реальную финансовую ситуацию — не размытые рекомендации для абстрактного человека. Дай точный финансовый контекст персонажа — и модель сама сдвинет порог риска. Без единой инструкции 'будь осторожен' или 'рискуй смелее'.