3,583 papers
arXiv:2603.19282 74 2 мар. 2026 г. PRO

Эффект фрейминга: одинаковый смысл, разные слова — разные ответы LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM не обрабатывает логику запроса — она считывает языковые сигналы на поверхности текста. Это позволяет управлять тональностью ответа без изменения сути задачи — просто меняя перспективу подачи. Личный фрейм ('что рискую я', 'моя ошибка') уводит модель в осторожность. Коллективный фрейм ('польза для команды', 'что получат все') — в смелость и инициативу. Claude и Llama реагировали так в 9 случаях из 10 — при абсолютно одинаковой задаче.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с