Direct Distribution Querying: предсказание распределения мнений аудитории через один запрос

Парадокс: чем чаще просишь LLM «притвориться одним консерватором» и повторяешь запрос — тем хуже она передаёт реальный разброс мнений консерваторов. Метод Direct Distribution Querying позволяет за один запрос получить процентное распределение ответов внутри любой группы — вместо двадцати ролевых повторений с иллюзией статистики. Фишка: в роли «одного человека» модель схлопывает все мнения в точку — в роли «эксперта по группе» раскрывает реальный разброс. Просишь не «что ты ответишь?», а «сколько процентов ответят А, Б, В, и почему?» — один запрос вместо двадцати, результат точнее.