Лимит пакетной обработки: сколько элементов можно давать LLM за раз — и что происходит, когда перебираешь

При 1000 элементов в промпте — меньше 40% правильных ответов. У GPT-5, Gemini, у всех без исключения. В 95% случаев модель об этом не скажет — просто выдаст уверенный, но неверный результат. Пакетная обработка (разбивка большого списка на порции) позволяет классифицировать сотни отзывов, строк таблиц, постов — без потери точности. Фишка: длина текста почти не при чём — ломает именно количество объектов. 500 коротких строк опаснее 20 длинных абзацев. Разбей на порции по 15–30 — и точность держится в безопасной зоне.