3,583 papers
arXiv:2603.23485 70 24 мар. 2026 г. PRO

Контекстная интерференция: как посторонние слова в промпте меняют выводы LLM без твоего ведома

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM засасывает весь контекст диалога — даже тот, который логически не имеет отношения к вопросу. Если раньше в разговоре промелькнули слова, имена или местоимения — они незаметно тянут следующий ответ в свою сторону. Модель не отделяет «важный контекст» от «фонового шума» — она использует всё подряд.
Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с