Три причины ошибок LLM: как диагностировать почему модель ошибается

Уверенный тон модели — не признак правоты. При полной видимой уверенности LLM ошибается в 17% случаев. И именно тогда она хуже всего понимает свои ограничения. Исследование систематизировало три источника ошибок: размытый вопрос, пробел в знаниях, случайность генерации — каждая решается по-своему. Метод переформулировок позволяет за один промпт понять, почему именно модель может ошибаться — и выбрать правильный способ: уточнить вопрос, проверить факт в官ном источнике, или добавить явные шаги рассуждения.